제목
인공지능 조달 가이드라인
원문제목
Guidelines for AI procurement
국가
영국
주제분류
핵심R&D분야
국가
영국
주제분류
핵심R&D분야
생성기관명
Office for Artificial Intelligence Department for Digital, Culture, Media & Sport Department for Business, Energy & Industrial Strategy
원문 작성일
2020-06-08
생성기관명
Office for Artificial Intelligence Department for Digital, Culture, Media & Sport Department for Business, Energy & Industrial Strategy
원문 작성일
2020-06-08
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O 영국 인공지능청과 디지털문화미디어스포츠부, 비즈니스에너지산업전략부에서는 정부의 인공지능 조달 관련 우수사례를 정리한 인공지능 조달 10대 가이드라인을 발표
1) 조달 과정에서 인공지능 기술 도입을 전략적으로 활용 : 기술,데이터 전략 내에 인공지능 기술을 지속적으로 반영하고, 정부내 협력과 지식공유를 통해 인공지능 기술이 가져오는 규모의 경제 효과 확대
2) 다학제적 팀을 구성하여 의사결정 수행 : (보건, 교통 등) 메인 전문가, 사업화 전문가, 시스템/데이터 엔지니어, (딥러닝 등) 모델개발자, 데이터 윤리 전문가, 시각화/인포매틱스 전문가 등 다양한 전문성을 가진 팀 구성
3) 조달절차 진행 이전에 데이터 평가 실시 : 인공지능 기반 솔루션의 가장 중요한 기초는 데이터. 연관 데이터의 이용가능성 반드시 확인
4) 인공지능 보급의 혜택과 위험요소 평가 : 인공지능 시스템 도입이 가져올 공공/사회적 가치와 잠재적 위험요소가 무엇인지 명확히 규정.
5) 시장 형성 초기단계부터 효과적으로 개입 : 기획단계에서 부터 다양한 인공지능 공급자들과 다양한 방식으로 관계를 맺고, 인공지능 생태계에 개방적인 경쟁환경을 구축
6) 올바른 시장 경로를 구축하고 솔루션보단 문제에 집중: 인공지능 시스템을 위한 시장 경로를 다양하게 탐색하고, 인공지능 도입을 통해 해결하고자 하는 문제를 명확하게 제시
7) 거버넌스와 정보보장을 위한 계획을 수립 : 인공지능 시스템에 대한 철저한 검토를 위한 관리감독 메커니즘을 구축하고, 기존의 법과 규제 및 표준을 준수하도록 강조
8) 블랙박스 알고리즘과 판매자 고착화를 방지 : 알고리즘의 설명/해석 가능성을 중요 기준으로 설정하고, 특정 판매자에 고착화되지 않도록 여러 다른 공급자들의 인공지능 시스템 참여 유도
9) 평가 단계에서 인공지능 도입의 기술적/윤리적 한계를 다룰 필요성 : 데이터 편향 문제는 없는지, 기존 서비스/기술과 통합 과정에 충분한 검토가 이루어졌는지, 적절한 기술적 표준을 고수하고 있는지 등
10) 인공지능 보급의 혜택과 위험 재평가 : 초기 조달 단계 뿐 아니라, 도입 이후 단계에서 더욱 명백히 나타나는 혜택과 위험요소들 재평가