제목
[심층분석 23호] 사이언스 맵 2014
등록일
2016-12-12
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1. Science Map 분석 개요 

 

○ 사이언스 맵은 정량적으로 논문 DB를 분석하고, 각 연구 분야 간의 지리적 관계를 나타낸 조감도

 

 - 국제적으로  주목 받는 연구영역을 기술하고 있는 사이언스 맵은 기존의 전통적 분류방법이 아닌, 새로운 연구관점으로 연구

   커뮤니티를 자세히 파악할 수 있어 과학연구 동향 모니터링에 적합 

 

 - 사이언스 맵은 ① 논문 그룹화(clustering)를 통한 연구 분야 분류 ② 매핑(mapping)에 의한 연구 분야 가시화 ③ 연구 분야별

   키워드 추출의 세 단계를 통해 작성

 

2. 과학연구 동향 

 

사이언스 맵(‘09‘14)에서는 국제적으로 주목받는 연구영역으로 844개 도출

 

 - 6년간 발행된 논문 중 연도별, 분야별로 피인용수가 상위 1%인 논문을 대상으로 하였으며, 이중 상위 1% 논문을 대상으로 ‘동시

   인용(co-citation)’ 그룹화를 통해 844개 연구 영역 도출  

 

 - 사이언스 맵 상에 생명과학 등 상위 17개 연구영역 그룹으로 크게 분류되었으며, 2002년과 비교할 때 나노과학 연구 영역수가

   크게 증가하였고, 생명과학과 나노과학 연구사이의 교차 연구영역이 존재 

 

 - 나노과학 및 화학에 관련된 연구영역 그룹을 보면 출현 빈도가 높은 특징어로 투과형 전자현미경(TEM), 카본나노튜브,

   그래핀계, 산화그래핀의 환원, 2차원, 태양전지, 전략 변환효율 등이 상위 30 내에 존재  

 

 - 코어 페이퍼 제목에 포함된 단어 분석을 통해 관련 연구영역이 사이언스 맵 상에서의 분포도 파악  

 

○ 학제 간·분야 간 융합적 연구가 차지하는 비중은 25%로 과거와 비슷한 수준 유지 

 

 - 사이언스 맵 시계열 변화를 보면 2002년에는 생명과학계 부근에 집중되어 있으나, 2006년부터 나노과학 연구영역이 증가하여

   2014년에는 융합영역이 전체적으로 분포 

 

○ 전 세계 연구영역수가 확대되는 데에 반해, 일본은 연구영역이 정체된 상태  

 

 - 사이언스 맵 시계열로 보면 2008년 이후 참여비율이 2008년 41%에서 2014년 32%로 저하   

 

 - 연구영역을 선도하는 코어페이퍼와 사이팅 페이퍼의 참여 수 비율을 보면 일본은 43%인데 반해, 영국은 69%, 독일은 63%임

 

3. Sci-Geo 차트를 이용한 연구 영역 분석 

 

○ 사이언스 맵이 과학기술 정책방향 수립 시 정량적 근거자료의 필요성이 제기되어, Sci-GEO 차트 개념을 도입 

 

 - 과학연구에는 지속적으로 존재하고, 다른 영역과의 연관성이 강한 분야와 변화가 계속되는 분야가 존재하며, 이를 분류하기

   위해 계속성(시간 축), 다른 영역과의 연관성 강도(공간 축)을 사용하여 분류

 

○ 2014에서는 도출하여 분석한 844개 연구 분야 중 대륙형 영역은 20% 미만이며, 스몰 아일랜드형이 전체의 40%를 차지 

 

 - 연구 영역 내 포함된 코어 페이퍼의 경우 대륙형 영역에 50% 미만, 스몰아이랜드형 영역에서는 20% 미만으로 나타남  

 

 - 연구영역 비율을 보면 일본은 스몰아일랜드형이 24%, 대륙형이 32%로 전체 비율과는 다르게 도출 

 

○ 연구영역별 특징을 보면 스몰아일랜드형 영역의 수가 가장 많아 연구의 다양성에 기여하는 역할이 크며, 일정한 확률로

    아일랜드형(30%), 대륙형(10%)과 같은 계속성을 가지고 발전하는 연구영역으로 지속되는 것을 확인

 

4. 사이언스 맵과 기술 및 자금 연관성

 

○ 특허에서 피인용수를 기준으로 분석한 결과, 생명과학 영역과 나노과학 연구영역이 기술과의 연관성이 높게 나타남  

 

 - 각 연도별로 코어 페이퍼를 특허에 인용하고 있는 규모 기준  

 

○ 논문(Acknowledgements)을 활용하여 연구 자금 관련 정보를 분석 

 

 - 문부과학성이 포함된 연구 분야 수가 가장 많으며, 일본학술진흥회, 과학기술진흥기구, 후생노동성 순임 

 

5. 결론 및 향후 과제 

 

○ 향후 사이언스 맵이 과학기술 정책 입안에 기여하기 위해서 더욱 상세한 정보가 필요 

 

 - 연구자금 현황, 연구팀, 연구동기, 연구 분야 관련기관, 연구자간 협력과 경쟁 현황 등의 연관성  

 

 - 사이언스 맵과 연구자금 정보 연관성 분석에 논문을 활용하는 것이 효과적 

 

○ 특허를 활용한 테크놀로지 맵 작성 필요 

 

 - 과학과 기술간 지식교환 정도 및 주체의 변화 등을 파악   

 

 

- 목 차 -

 

1. Science Map 분석 개요 

 

2. 과학연구 동향 

 

3. Sci-Geo 차트를 이용한 연구 영역 분석 

 

4. 사이언스 맵과 기술 및 자금 연관성 

 

5. 결론 및 향후 과제