제목
WEF, 데이터 사이언스 분야 일자리 전망
원문제목
국가
기타
주제분류
과학기술인력
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과학기술인력
생성기관명
세계경제포럼
148
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원문 작성일
2019-07-02

□ 세계경제포럼에서는 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 데이터 사이언스 분야의 업무기술 수요 및 일자리 등을 전망*(’19.7.)

  * Data Science in the New Economy: A new race for talent in the Fourth Industrial Revolution

○ 데이터 사이언스, 인공지능에 의한 4차 산업혁명 발전은 노동시장의 방향을 크게 주도하고 있음

 - 최근 데이터 사이언스 분야의 일자리 비중이 크지 않지만, 가장 빠른 속도로 증가
 ​

 - 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언스 등이 주목받고 있는 새로운 일자리이며, 기존보다 IT분야 업무집중도가 매우 높은 편임

○ IT분야 경쟁력 확보를 위한 전문인력의 숙련도는 산업별・지역별로 상당한 차이가 존재하며, 이는 향후 산업의 발전 속도에 상당한 영향을 미칠 전망

 - 전반적으로 유럽이 IT분야에 높은 가장 숙련도를 나타냈으며, 아시아태평양 지역은 낮은 수준을 보이고 있으나, 원거리 통신산업에서는 매우 높은 수준임 

  ※ coursera 글로벌 스킬지수를 인용하여, 경제, 산업 전반에 걸쳐 인력을 평가하고 다양한 기술내 재능 척도를 측정


< 기술별・산업별 글로벌 업무 숙련도(proficiency) 차이 >

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○ 최근 3년(’15~’18) 내 정보과학 분야에서 가장 주목받는 일자리는 블록체인 개발자 또는 머신러닝 엔지니어로 도출

 - 특히 머신러닝 엔지니어의 경우 가장 뜨는 기술이 딥・머신러닝용 오픈소스 소프트웨어 텐서블로*로 나타남

  * 구글에서 개발한 기계학습엔진・검색, 음성인식, 번역 등의 구글앱에서 사용되는 기계학습용 엔진임


< 4차 산업혁명 시대 IT분야 뜨는 일자리와 기술 >

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○ IT 분야내 주목 받는 일자리라 하더라도, 개별 산업 내에서 인공지능, 데이터 분석 전문가에 대한 우선순위에는 상당한 차이가 나타남

 - 인공지능, 머신러닝 전문가는 차량제조, 우주, 물류・유통・교통 등의 산업에 걸쳐 2번째로 중요한 일자리로 인식되고 있으나, 인프라 산업에서는 매우 낮은 순위를 차지

 - 데이터 분석 전문가는 거의 예외없이 대부분 주요 산업*에서 가장 중요한 1순위 일자리로 파악

  * 차량제조・우주・물류・교통, 소매, 에너지, 재무・투자, 보건, 정보통신기술, 석유・천연가스산업

 - 이같은 결과는 데이터 분석 전문가에 대한 인식은 상당히 높아진 반면, 인공지능, 머신러닝의 일자리는 아직 낮은 수준임을 의미함